L’IA identifie correctement les châteaux viticoles de Bordeaux, mais cela prouve-t-il que le terroir existe réellement ?

UN étude publié mardi dans la revue Nature Communications Chemistry a révélé qu’un nouvel algorithme était capable d’identifier correctement de quel château provenaient les vins rouges de Bordeaux avec une précision de 100 pour cent en analysant leurs profils chimiques. Cette recherche a des implications à la fois pour déterminer la qualité d’un vin ainsi que pour son authenticité, avec une application potentielle pour détecter la fraude au vin.

L’étude a été menée par Alexandre Pouget de l’Université de Genève, en Suisse, où lui et ses collègues ont utilisé l’apprentissage automatique pour analyser la composition chimique de 80 vins rouges, issus de millésimes allant de 1990 à 2007, provenant de sept domaines bordelais.

« Nous souhaitions savoir s’il existe une signature chimique spécifique à chacun de ces châteaux, indépendante du millésime », a déclaré Pouget à NouveauScientifique. « Cela signifie que les vins d’un domaine auraient un profil chimique et donc un goût très similaire, année après année. »

Chaque vin a été vaporisé et séparé en ses composants chimiques, ce qui a abouti à un chromatogramme en phase gazeuse – essentiellement l’empreinte chimique du vin. L’équipe a utilisé 73 de ces chromatogrammes pour entraîner l’algorithme d’apprentissage automatique, puis a fourni au système des informations sur le domaine et le millésime dont provenaient ces vins. Ils ont ensuite testé l’algorithme sur les sept vins restants 50 fois chacun, en alternant leur ordre. L’algorithme a correctement deviné de quels châteaux provenaient les vins dans 100 % des cas, et était précis à 50 % pour deviner les millésimes des vins.

Encore plus impressionnant : l’algorithme a également pu déterminer avec succès de quel domaine provenait le vin avec seulement cinq pour cent des données du chromatogramme, en utilisant des parties des données qui ne présentaient pas de pics ou de différences notables perceptibles à l’œil humain.

« Cela montre que le goût et la sensation uniques d’un vin en bouche ne dépendent pas d’une poignée de molécules clés, mais plutôt de la concentration globale de très nombreuses molécules », a déclaré Pouget. NouveauScientifique.

Le programme a également regroupé avec précision les vins proches les uns des autres et provenant de régions similaires de Bordeaux. (Par exemple, il a regroupé les vins de la rive droite, notamment Pomerol et Saint-Émilion, séparément des domaines de la rive gauche.) Cette découverte valide les affirmations de nombreux amateurs de vin selon lesquelles le vin peut exprimer un certain sentiment d’appartenance. La validité du terme « terroir » et son effet sur la saveur du vin est souvent remise en question, mais cette étude suggère fortement que les vins ont des propriétés différentes selon leur origine. Cela dit, il serait intéressant de voir cette étude reproduite dans une région comme la Bourgogne, où les vins sont élaborés avec un seul cépage plutôt qu’avec des assemblages, ce qui signifie que les seules variables seraient le site du vignoble et le producteur.

Cette technologie pourrait également être appliquée à la détection de vins frauduleux. Cette recherche a été menée auprès de quelques-unes des plus grandes maisons bordelaises qui sont souvent imitées et vendues comme contrefaçons. Grâce à la précision de cet algorithme, on espère qu’il pourra un jour être utilisé pour détecter les vins frauduleux et prévenir la fraude généralisée.